Eyetracking para Detecção de Disfunções Visuais

Crianças prematuras estão expostas a um risco elevado de desenvolvimento visual atípico, que pode resultar em várias deficiências visuais, incluindo defeitos de campo visual, disfunções do nervo óptico, anomalias no movimento ocular e nistagmo. Para mitigar esses riscos, uma avaliação precoce e precisa é crucial. Este projeto apresenta uma abordagem de visão computacional que utiliza mapeamento facial e tecnologias de rastreamento ocular para avaliar objetiva e precisamente distúrbios visuais adicionais em bebês. Nossa metodologia integra rastreamento ocular com técnicas de reconhecimento facial para quantificar movimentos oculares e estabilidade do olhar com precisão. Gravações de vídeo detalhadas das respostas dos bebês a estímulos visuais são analisadas usando um algoritmo desenvolvido sob medida, que processa movimentos dos olhos e da cabeça para gerar métricas precisas da função visual. (Por Rodrigo Ferraz Souza)

 

Este projeto é desenvolvido em parceria com o Laboratório LAPREM.

 

Github: https://github.com/LSIIM/eye-tracking-opencv