LSIIM – Laboratório de Sinais, IoT e Imagens
  • CHAMADA LSIIM 01/25

    Publicado em 19/03/2025 às 23:37 11Wed, 19 Mar 2025 23:37:08 +000008.

    Prezados alunos e alunas.

    O LSIIM (www.lsiim.ufsc.br) é um Laboratório da UFSC que realiza Pesquisa e Desenvolvimento de soluções tecnológicas em parceria com empresas e órgãos de fomento, nas áreas de Agricultura, Medicina e Indústria.

    Estamos com edital para a seleção de bolsistas pesquisadores em projeto na área de Agricultura de Precisão com Drones, Desenvolvimento de Ferramentas de Georreferenciamento e Visualização, Visão Computacional e Inteligência Artificial. O projeto possui vagas remuneradas para pesquisadores bolsistas em 04 perfis distintos.

    Atenção às datas de submissão, onde os candidatos devem enviar currículo e histórico síntese da graduação para <a.sobieranski@ufsc.br> com o assunto: “Chamada LSIIM 01/25 Vaga Perfil #1”, “Chamada LSIIM 01/25 Vaga Perfil #2”, “Chamada LSIIM 01/25 Vaga Perfil #3”, ou “Chamada LSIIM 01/25 Vaga Perfil #4”

    Para todas as vagas a carga horária é de 20 horas semanais a serem realizadas no Laboratório LSIIM, Jardim das Avenidas, Sala A301, UFSC-Araranguá. As entrevistas ocorrerão logo após o encerramento das inscrições, sendo os candidatos selecionados comunicados por e-mail sobre o agendamento das mesmas.

    O início estimado das atividades é 01/04/2025, com duração máxima das bolsas de 33 meses.

    Para mais informações, consultar arquivo no link: LSIIM0125


  • Onde está Fabrício ?

    Publicado em 25/02/2025 às 07:16 07Tue, 25 Feb 2025 07:16:09 +000009.

    Fabricio é Professor de Processamento Digital de Sinais na Queen Mary University of London (QMUL), www.qmul.ac.uk. A Queen Mary University of London (QMUL) é uma instituição líder no Reino Unido, reconhecida por sua excelência em pesquisa, ensino e inovação. Membro do Russell Group, a QMUL está entre as melhores universidades do mundo, oferecendo uma ampla variedade de programas de graduação e pós-graduação em ciências, engenharia, humanidades e medicina.

    Na QMUL, Fabricio ministra as disciplinas de Fundamentos de Processamento Digital de Sinais (DSP) e Redes Neurais de Aprendizado Profundo, preparando os alunos para carreiras nas áreas de processamento de sinais e inteligência artificial. Ele também atua como Diretor do Programa de Bacharelado em Ciência da Informação Computacional e Vice-Presidente do Comitê de Exames da instituição (SEB), garantindo a excelência acadêmica e altos padrões de avaliação.

     

     


  • Mudamos para o Jardim das Avenidas

    Publicado em 24/02/2025 às 16:02 04Mon, 24 Feb 2025 16:02:35 +000035.

    Prezada Comunidade Acadêmica,

    Informamos que nos mudamos para o Jardim das Avenidas, Sala 301-A, para melhor atendê-los e acomodar as nossas pesquisas. Ainda estamos em processo de adequação do nosso novo espaço físico, o que vai ser resolvido no decorrer do ano. Lembramos que 2025 será um ano especial, com novos projetos em desenvolvimento e oportunidades de bolsas.

    Nossa página também está passando por uma significativa atualização de conteúdo a partir de 24/02/2025. Em breve todos os conteúdos estarão atualizados.

     


  • Publicação de artigos no IEEE CBMS 2024

    Publicado em 08/08/2024 às 10:37 10Thu, 08 Aug 2024 10:37:52 +000052.

    Nossos alunos da ENC, Rodrigo Ferraz Souza e Manoella Rockembach, publicaram suas pesquisas através de 02 artigos no IEEE CBMS 2024, evento da área médica e computacional que se encontra na sua edição de número 37. Adicionalmente, conforme regimento da ENC, os artigos, sendo qualificados como qualis A3 Internacional, poderão serem utilizados para validação como trabalho de conclusão de curso.

    Parabéns ao Rodrigo e Manoella pelas publicações.

     

     


  • Laboratório de Sinais, IoT e Imagens – LSIIM

    Publicado em 29/03/2022 às 21:23 09Tue, 29 Mar 2022 21:23:59 +000059.

    Bem vindos ao Laboratório de Sinais, IoT e Imagens – LSIIM

    Nossas áreas de pesquisa são: Processamento Digital de Sinais e Imagens em geral, aliados com o poder da Internet das Coisas (IoT).

    Nossas pesquisas se concentram em Saúde, Indústria Digital, Agricultura de Precisão, dentre outras.