Fabricio é Professor de Processamento Digital de Sinais na Queen Mary University of London (QMUL), www.qmul.ac.uk. A Queen Mary University of London (QMUL) é uma instituição líder no Reino Unido, reconhecida por sua excelência em pesquisa, ensino e inovação. Membro do Russell Group, a QMUL está entre as melhores universidades do mundo, oferecendo uma ampla variedade de programas de graduação e pós-graduação em ciências, engenharia, humanidades e medicina.
Na QMUL, Fabricio ministra as disciplinas de Fundamentos de Processamento Digital de Sinais (DSP) e Redes Neurais de Aprendizado Profundo, preparando os alunos para carreiras nas áreas de processamento de sinais e inteligência artificial. Ele também atua como Diretor do Programa de Bacharelado em Ciência da Informação Computacional e Vice-Presidente do Comitê de Exames da instituição (SEB), garantindo a excelência acadêmica e altos padrões de avaliação.
Prezada Comunidade Acadêmica,
Informamos que nos mudamos para o Jardim das Avenidas, Sala 301-A, para melhor atendê-los e acomodar as nossas pesquisas. Ainda estamos em processo de adequação do nosso novo espaço físico, o que vai ser resolvido no decorrer do ano. Lembramos que 2025 será um ano especial, com novos projetos em desenvolvimento e oportunidades de bolsas.
Nossa página também está passando por uma significativa atualização de conteúdo a partir de 24/02/2025. Em breve todos os conteúdos estarão atualizados.
Nossos alunos da ENC, Rodrigo Ferraz Souza e Manoella Rockembach, publicaram suas pesquisas através de 02 artigos no IEEE CBMS 2024, evento da área médica e computacional que se encontra na sua edição de número 37. Adicionalmente, conforme regimento da ENC, os artigos, sendo qualificados como qualis A3 Internacional, poderão serem utilizados para validação como trabalho de conclusão de curso.
Parabéns ao Rodrigo e Manoella pelas publicações.
Bem vindos ao Laboratório de Sinais, IoT e Imagens – LSIIM
Nossas áreas de pesquisa são: Processamento Digital de Sinais e Imagens em geral, aliados com o poder da Internet das Coisas (IoT).
Nossas pesquisas se concentram em Saúde, Indústria Digital, Agricultura de Precisão, dentre outras.
